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Crecimiento Empresarial con IA: La Revolución de 2025

En 2025, el Crecimiento con Inteligencia Artificial se ha convertido en el motor que impulsa la transformación digital de las empresas. Esta innovación con Inteligencia Artificial no solo está optimizando procesos, sino que también ofrece un impulso con IA generativa que revoluciona la forma en que las organizaciones crecen y se adaptan al mercado. ¿Te imaginas un mundo en el que la tecnología impulsa el crecimiento de tu empresa de forma rápida y eficiente? Según el reporte de McKinsey, en tan solo diez meses la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa pasó de un 33% a un 65%, y la adopción global de IA alcanzó el 72%. Hoy, en 2025, esos avances se han traducido en mejoras reales en costos, ingresos y nuevas oportunidades de negocio. En este blog, descubriremos cómo la Inteligencia Artificial está transformando el crecimiento empresarial, cuáles son sus ventajas y desafíos, y cómo enfoques como los de Takers, Shapers y Makers pueden marcar la diferencia para tu empresa.

El impacto de la Innovacion con IA generativa en la productividad empresarial

El Crecimiento con Inteligencia Artificial se traduce en reducciones de costos y mayores ingresos, lo que representa una clara innovación con Inteligencia Artificial para las empresas que adoptan estas tecnologías. Las empresas que han integrado estas soluciones ya reportan reducciones significativas en costos y un aumento notable en ingresos. Por ejemplo, algunas compañías han logrado que más del 10% de sus ganancias (EBIT) se deriven de estas tecnologías. Este cambio no solo se basa en la automatización y la eficiencia, sino en la capacidad de extraer información valiosa en tiempo real que mejora la toma de decisiones. Datos de McKinsey

respaldan que la inversión en IA se ha convertido en un motor de competitividad, permitiendo a las empresas adaptarse y crecer en un mercado global cada vez más exigente


Planificando la «Expansión con Inteligencia Artificial» para un futuro competitivo

Un aspecto crucial de esta revolución es la forma en que las empresas adoptan la Inteligencia Artificial. Según el reporte de McKinsey, existen tres arquetipos en esta adopción, cada uno con sus ventajas y desafíos:

TAKERS

Estas son las organizaciones que optan por soluciones off-the-shelf (listas para usar).

  • Pros: Permiten obtener beneficios rápidos de la Inteligencia Artificial y requieren menos inversión inicial. Son ideales para empresas que buscan resultados inmediatos sin complicaciones.
  • Contras: La personalización es limitada, lo que puede dejar de lado necesidades específicas de la empresa. La dependencia de soluciones genéricas puede no ofrecer la ventaja competitiva a largo plazo.

SHAPERS

Aquí encontramos empresas que personalizan herramientas existentes integrando sus propios datos y procesos.

  • Pros: Ofrecen un equilibrio entre rapidez y adaptabilidad. Permiten una mayor personalización sin tener que desarrollar soluciones desde cero, lo que puede traducirse en mejores resultados a medida que se ajustan a las necesidades específicas del negocio.
  • Contras: Requieren una inversión moderada en tiempo y recursos para integrar y adaptar la tecnología. Además, es necesario contar con personal capacitado para gestionar estas adaptaciones.
    En este sentido, Techneia se posiciona como un aliado estratégico para aquellas empresas que desean aprovechar el enfoque Shapers. Con soluciones de inteligencia artificial personalizadas, Techneia ayuda a integrar la Inteligencia Artificial en procesos críticos, ofreciendo la ventaja competitiva que requiere el mercado actual.

MAKER

Son las compañías que desarrollan modelos propios desde cero para atender necesidades muy específicas.

  • Pros: Este enfoque ofrece la mayor flexibilidad y permite construir soluciones a medida, totalmente adaptadas a los desafíos y oportunidades propios del negocio.
  • Contras: Es la opción más costosa y lleva más tiempo, ya que requiere inversiones significativas en investigación, desarrollo y capacitación del personal técnico.
    Para empresas con recursos y visión a largo plazo, y que buscan una diferenciación real en el mercado, invertir en el modelo Maker –o contar con el apoyo de expertos como los de Techneia– puede ser la clave para liderar la innovación.

Mirando Hacia el Futuro y la Inversión en Inteligencia Artificial

El panorama para 2025 es de gran optimismo. Aproximadamente el 67% de los líderes empresariales planea aumentar su inversión en IA durante los próximos tres años, equilibrando recursos entre soluciones generativas y analíticas. Este compromiso, respaldado por datos de McKinsey, muestra que la inteligencia artificial se ha consolidado como una prioridad estratégica. La tendencia no solo es de modernización, sino de transformación integral, donde cada empresa debe evaluar cuál de estos enfoques –Takers, Shapers o Makers– se adapta mejor a sus necesidades.

Además, la evolución en la inversión y en el desarrollo de capacidades internas abre la puerta a nuevas oportunidades de personalización, innovación y, sobre todo, a un crecimiento sostenible. En este sentido, contar con socios tecnológicos como Techneia puede marcar la diferencia, sobre todo para aquellas empresas que buscan destacar y construir una ventaja competitiva duradera.

Ya sea a través de soluciones rápidas con los Takers, una adaptación equilibrada como los Shapers –donde Techneia se destaca como aliado clave– o el desarrollo de modelos propios con los Makers, el futuro de la tecnología en los negocios es prometedor. Invertir en inteligencia artificial es apostar por una mejora continua, competitividad y resiliencia en un mercado global en constante cambio.

La Inteligencia Artificial está transformando el mundo empresarial con avances innovadores. Sin embargo, su adopción requiere no solo estrategias de crecimiento, sino también estructuras de control y seguridad. Si quieres aprender cómo gestionar los riesgos y garantizar un uso responsable de la IA, te invitamos a leer nuestro blog: Gobernanza en Inteligencia Artificial 2025: Seguridad y Privacidad.

Fuente: Reporte McKinsey 2024.

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Última actualización: 2 de Agosto de 2024

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